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AI 기술 발전과 함께 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI의 활용이 비즈니스의 주요 전략으로 떠오르고 있는 가운데,
NVIDIA가 새로운 추론 프레임워크 ‘Dynamo’를 발표하며 업계를 주목시키고 있습니다.
이 혁신적인 오픈 소스 프레임워크는 GPU 기반 대규모 추론 모델 배포에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다.

NVIDIA Dynamo의 특징과 장점
Dynamo는 고성능과 저지연을 모두 만족시키며, 대규모 분산 환경에서 효율적인 AI 모델 배포를 지원합니다.
특히 GPU 자원을 최적화하는 동적 GPU 스케줄링, 사전 채우기(prefill)와 디코딩(decode) 단계 분리,
그리고 KV 캐시 오프로드와 같은 기능을 통해 추론 작업의 효율성과 속도를 극대화합니다.

NVIDIA에 따르면, Dynamo는 PyTorch, TensorRT-LLM 등과 호환되며 Rust와 Python으로 개발되어 확장성도 뛰어납니다.
또한, GPU 간 비동기 데이터 전송을 통해 응답 시간을 단축하는 기술적 우수성을 자랑합니다.

기업의 AI 도입을 위한 강력한 지원
Dynamo는 NVIDIA AI Enterprise의 일환으로 제공되며, 이를 통해 기업은 복잡한 AI 모델을 빠르고 안정적으로 배포할 수 있습니다.
특히 대규모 언어 모델을 활용한 실시간 서비스 제공이 필요한 기업들에게는 이상적인 솔루션으로 평가받고 있습니다.
NVIDIA 관계자는 “Dynamo는 기존 추론 프레임워크의 한계를 극복하며, AI 혁신을 원하는 기업들에게 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.”라고 전하였습니다.

향후 전망
AI 시장이 빠르게 성장함에 따라, NVIDIA의 Dynamo는 생성형 AI 및 대규모 추론 기술의 새로운 시대를 열 것으로 기대됩니다.
Dynamo에 대한 더 많은 정보는 NVIDIA 공식 웹사이트를 통해 확인할 수 있습니다.

출처 : https://developer.nvidia.com/dynamo