AI Governance & MLOps
Dataiku Govern
모델과 AI 프로젝트의 리스크를 조직 차원에서 감독하는 거버넌스 계층입니다.
ML 모델과 생성형 AI·에이전트 프로젝트를 전사적으로 감독·승인·감사하는 거버넌스 및 MLOps 계층입니다. 프로덕션 이관 전 검증 워크플로우와 리스크 평가로 규제 준수와 민첩성을 동시에 확보합니다.
Dataiku Govern이란
AI가 늘어날수록 '누가 어떤 모델을, 어떤 근거로, 어떤 리스크를 안고 프로덕션에 올렸는가'를 관리하는 일이 중요해집니다. Dataiku Govern은 ML 모델과 생성형 AI·에이전트 프로젝트를 전사적으로 감독·승인·감사하는 거버넌스 및 MLOps 계층입니다. 프로덕션 이관 전 검증 워크플로우와 리스크 평가로, 규제 준수와 개발 민첩성을 동시에 확보합니다.
핵심 기능
전사 레지스트리
모델·프로젝트를 등록·관리하는 중앙 레지스트리
Sign-off 워크플로우
프로덕션 배포 전 승인·검증 단계를 표준화
리스크·규정 준수
리스크 평가와 감사 추적(Audit Trail)로 컴플라이언스 확보
드리프트 모니터링
성능·드리프트 모니터링 · GenAI Registry 중앙 검토
거버넌스 라이프사이클
| 단계 | 활동 |
|---|---|
| 등록 | 모델·프로젝트 전사 레지스트리 등록 |
| 평가 | 리스크·편향·규정 준수 평가 |
| 승인 | 배포 전 Sign-off 승인 워크플로우 |
| 운영 | 성능·드리프트 모니터링 · 감사 추적 |
무엇에 쓰나
규제 산업 컴플라이언스
금융·의료 등 감사·설명책임이 필요한 AI 운영
AI 리스크 관리
모델 리스크·편향을 조직 차원에서 감독
GenAI 거버넌스
생성형 AI·에이전트까지 중앙에서 검토·통제